בתקופה האחרונה מתקיים עיסוק רב בשימוש בבינה מלאכותית בתחומים רבים. החל ממודלי שפה מתקדמים ליצירה והבנת טקסטים, יצירת תמונות וסרטי ווידאו ריאליסטיים (GEN AI), נהיגה אוטונומית ואפילו הפללת מטרות בלחימה בעזה. יחד עם זאת, ל-AI שימושים רבים בתחומים פחות זוהרים, אך חשובים למערכות וארגונים גדולים בתחומי ניהול ואופטימיזציה של מערכות ERP ושרשראות אספקה. אחת משרשראות האספקה הבסיסיות במערכות הבריאות הינה תזמון הגעת חולים למרפאות חוץ, כאשר החולים הם בבחינת "חומר הגלם" המזין את המערכת הרפואית. בניגוד למערכות רפואת החירום בחדר המיון, התורים למרפאות החוץ ניתנים לתזמון ונקבעים מראש, הם לא בהכרח דחופים, והמטופלים נוטים לעיתים לשכוח או לבחור שלא לממש אותם.
מי אוהב לחכות בתור?
כולנו יודעים שאף אחד לא אוהב לחכות לתורו בשום מקום, כולל במרפאת בית החולים. מטופלים אשר לא נצמדים ללוח הזמנים של התור הניתן להם, עולים למערכת הבריאות כסף ומשאבים יקרים. בנוסף, הדבר גורם לחוסר שביעות רצון הן בקרב המטופלים והן בקרב הצוות הרפואי. חוסר עמידה בזמנים גורם לצווארי בקבוק במרפאות, לאבדן הכנסות פוטנציאליות, לירידה בפרודוקטיביות קלינית וכו'. מסקר בקרב מטופלים עולה ש-67% מהם אינם מרוצים מהתנהלות מערכות התורים הקיימות במגזר הציבורי. הדבר גורם בין השאר לחוסר הגעה, הגורם בעקבותיו להפסד כלכלי משמעותי של נותני השירות והמרכזים הרפואיים, הנאמד במיליוני ש"ח. יתרה מכך, חוסר ההגעה פוגע גם בעקיפין במספר הפרוצדורות האלקטיביות והאשפוזים האלקטיביים, כגון, הדמיה, ושאר הפרוצדורות האמבולטוריות. איחורים בהגעה ובעיה ברצף התורים מובילים לעלויות מוגדלות במרכז הרפואי. חוסר הגעה לתורים מוזמנים בישראל, גורם לאבדן הכנסה של מעל 250 מיליון ש"ח בשנה למערכת הבריאות הציבורית. בעיה זו קיימת גם במרכזים אחרים בכל העולם, כאשר בארה"ב למשל, 18% בממוצע מהחולים לא יגיעו ו-31% בממוצע מהמטופלים יגיעו באיחור. ב- 2014 דווח על הפסד של 100 מיליארד דולר עקב חוסר הגעה.
בימינו, קיימים מספר פתרונות לחוסר הגעה אשר כוללים אפשרות ביטול, תזכורות במסרונים או שיחות טלפונית. השימוש בקנסות לצמצום התופעה התגלה כלא אפקטיבי בדנמרק ובאנגליה. כל אלה מצריכים משאבים יקרים. על כן, לעתים קרובות כמות המטופלים המוזמנת היא מעבר לרצוי וליכולת הנפח המקסימלי של המרכז הרפואי.
מחקרי אי הגעה
הגורמים לחוסר הגעה הינם מגוונים ותלויים בעיתוי התור, במצבו הרפואי, ובנתונים דמוגרפיים והתנהגותיים של המטופל. בשנת 2015, בוצע מחקר במרפאת העיניים של מערך העיניים במרכז הרפואי איכילוב, אשר בדק את מספר המטופלים והביקורים בשנה. נמצא כי ישנם 25 אלף מטופלים ו-120 אלף ביקורים בשנה. מתוך ביקורים אלה, 60%-50% הינם בקורים חוזרים. בבחינה שנעשתה לגבי הגעת המטופל ביחס לתורו במרפאת העיניים נמצא כי רק 31% מהמטופלים מגיעים בזמן, 13% אינם מגיעים כלל לתורם, 17% מגיעים באיחור ו-39% מגיעים מוקדם. ניסיון אפיון של המטופלים הראה שניתן לנבא על בסיס מידע דמוגרפי את כללי התנהגות המטופל. לדוגמה, המטופל המאחר אינו מגיע לפני 11 בבוקר וגילו צעיר יחסית, מעל 50% ממטופלים אלה הם מתחת לגיל 50 כאשר ממוצע הגיל של כלל מטופלי המרפאה הינו 75. לעומתו המטופל המקדים יטה להקדים לתור אחרי השעה 12 בצהריים, ובדרך כלל גילו מעל 70. המטופל אשר לא יגיע כלל, מתאפיין בחוסר הגעה כרונית ו-33% ממטופלים אלה ימשיכו לפספס את תורם גם בעתיד.
רואים פני עתיד
המסקנה מהנתונים היא שקיימת חוקיות ברורה המאפשרת לזהות בצורה אינטואיטיבית חולים אשר יגיעו לתורם בזמן, לעומת אלה שיאחרו או לא יגיעו כלל. הבעיה המעשית הינה כיצד להשתמש במידע זה לתזמון אוטומטי של ביקור אלפי חולים ביום. לצורך כך, חבר מערך העיניים לפרופ' יוסי קלר, מומחה בבינה מלאכותית מהפקולטה להנדסה באוניברסיטת בר-אילן ולאבי פז, אלגוריתמאי, כדי לפתח את מערכת פרדיקטור. המערכת מהווה פתרון בינה מלאכותית לאופטימיזציה של זימון תורים על ידי חיזוי ואפיון המשתמש. ניבוי התנהגות מטופל תלוי בכתובת, בסוג המרפאה אליה הוזמן, זמן התור, מקום, מין, גיל, מצב התנועה הצפוי ואפילו מזג האוויר. למעשה על ידי תזמון חכם של מועד התור ומשכו, מתאפשרת התייעלות בעבודת הרופא, פעילות המרפאה ושיפור השירות למטופל. המוצר פותח לאחר קבלת מענק כספי מהרשות לחדשנות במסגרת מיזם ישראל דיגיטלית. בניסוי על מטופלי מערך העיניים במרכז הרפואי איכילוב, תוך שימוש במידע אמיתי, המערכת הראתה יכולת חיזוי של מעל 80% באי הגעת מטופלים. כאשר מימשנו את האלגוריתם באופן ידני, היה שיפור בדיוק ההגעה של מטופלים למועד הפגישה ב-70% בטווח של ¾ השעה מהמועד שנקבע. כעת המוצר נמצא בהליך אינטגרציה.
לסכום, מערכת הפרדיקטור משתמשת בחיזוי על מנת למקסם את זימון התורים ולהתאים אותו באופן אישי לכל מטופל ומטופל.
פרופ' יגאל לייבוביץ' הוא מנהל מערך העינייםד"ר עומר טרביצקי הוא סגן מנהל מערך העיניים באיכילובסייעה בכתיבה: מרינה ולדימירסקי
בשיתוף איכילוב
